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개요

프로젝트 주제 : LLM 을 연동한 내 외부 문서 기반 질의 응답 시스템

팀 주제 : 응급처치 대응 매뉴얼 조회 시스템 + 인근 병원 조회 서비스

개요

| 데이터 | • 정부 누리 집 응급 처치 가이드 (pdf) • 스포츠 안전 재단 응급처치 매뉴얼(pdf파일) • 공공 데이터 지역 별 의료 시설 현황 (csv) • pdf 파일 목차 주제에 대해서 인터넷에 처치 방법 크롤링 | | --- | --- | | 모델 | GPT-4o-mini | | 어플리케이션 | Streamlit 기반 Chat-Bot | | 주요 산출물 | 웹-어플리케이션 / 보고서 / 발표 자료 / Github Repo |

• 제공할 서비스 : 응급처치에 대한 메뉴얼 제공, 인근 병원 위치(기본정보) 제공
  • 응급처치에 대한 메뉴얼 제공 : pdf 메뉴얼 정보 + 크롤링 정보 → RAG 기반 답변 제공
  • 인근 병원 위치(기본정보) 제공 : CSV을 기반으로 RAG 기반 답변 제공
• 모델 별도 구성 x
  • 성능 확인 후 → 원하는 결과가 나오지 않으면, 파인튜닝 데이터 재구성 / 모델 변경 / 모델 분리 중에 고려
• Streamlit → 챗봇 형태 구성

주요 역할 분담

• 김지연 : 파인튜닝
  • 파인튜닝 가능한 형식으로 데이터 포맷팅 (main)
  • API 활용 파인튜닝 실행
• 서장호 : 데이터 포맷팅 + Streamlit 화면 구성
  • 파인튜닝 가능한 형식으로 데이터 포맷팅 (Sub)
  • Streamlit Chat-bot 화면 구성
• 조주영 : 웹 크롤링
  • 2가지 pdf 파일에 있는 주제로 응급처치 방법에 대한 웹 크롤링
• 최영민 : RAG Chian 구성
  • 전체적인 RAG Chain 구성
  • 파인튜닝 모델 적용 + Streamlit과 Merge </aside>